Розмірковуючи на цю тему, намагаюся відповісти собі на питання, чи буду я цим займатися, чи вигідна ця справа для мене? Та чи принесе вона щось корисне мені? Можливо здається, що цьому тексту не місце в курсі, але я вважаю, що це питання ставлять собі багато людей які знаходяться на етапі вирішення, чи варто займатися цим, чи можливо треба пошукати, щось інше... Цікаво було б почути думку людей, які вже у цій галузі, та працюють з даними. Наскільки це реально важко, наскільки треба багато працювати, щоб досягти успіху в цій галузі? Тому що здається, що працювати треба багато, але щоб здобути якесь досягнення, то треба пройти шлях в 100 миль. Чому я так вважаю? Тому що теорія важка, практика важка, треба математико-фізичний базіс, треба розуміння данних, треба знання алгоритмів та мови програмування. Дуже багато чого треба, але що з іншого боку? Що ми отримуємо, коли це все вивчаємо? Ось це питання... Можливо я задаю собі не те питання, а треба просто брати і робити, я так і робл
Відповідаючи на це головне питання, сам для себе намагаюся визначити головні тези та зрозуміти наскільки Data Science потребує глибинної математико-фізичної бази для того, щоб почати занурюватися в цю тему. Існує думка, що знання алгоритмів та мов програмування достатнью для опанування теми, з іншого боку є думка, що без математичного розуміння данних просунутися в цій темі дуже важко. Насправді друга думка турбувала мене найбільше перед тим як я почав зміщуватися в цю тему з PHP програмування. Я вважав, що ця тема доступна тільки для студентів, які починають цим займатися в університеті, а мені вже запізно, але я вирішив спробувати. Мені 33 роки, та я починаю переходити з PHP в Data Science. Для цього я пройшов онлайн курс: "Математика для Data Science", який складається з трьох підкурсів: "Лінійна алгебра", "Мультіваріант Калькулюс", "PCA". Після цього вирішив поглибити свої знання в Python, чим зараз і займаюсь. Також переглядаю курс: &qu